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车牌识别技术的六大技术运用

　　车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。随着发展，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。

　　车牌识别技术的六大技术运用

　　1、嵌入式处理系统

　　传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，工地劳务系统厂家，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。

　　2、图像与处理的集成设计

　　独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度等功能。车辆信息后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。

车牌识别技术的六大技术运用

车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢？

　　随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，---是近几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不---对车牌识别系统存在一定的疑惑，工地劳务系统安装工程，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?

　　目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，---作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定---支付的前提。若---中存在错误，将---错误上传到云服务器，可以---，随后基于---的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。