实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。在本文中，我们将了解车辆识别号的位置、编号的含义以及如何使用车辆识别号来帮助防盗或了解一辆二手汽车以前的情况。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性，用红外---机采ji车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到---的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在---中明亮的时候，还是在---中暗的时候。

牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“z”、“0”和“d”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何ji端复杂情形下依然保持高识别率。红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性，用红外---机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。车牌识别算法提升 行业发展空间可期。

纯车牌识别系统的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个---，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜jue一卡多车使用的漏洞，增加停车费的收取，同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。(1)识别率达不到100%，不能识别的车辆会出现“进不来”或出不去的现象；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。(2)对于部分无车牌或车牌---破损的车辆，需要另外的管理机制；