车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提---率。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度，在基本不丢帧的情况下实现图像采ji、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理。

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。

实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越---，利用车牌识别技术是解决此类问题的---方法。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

这些编号就像汽车的指纹，它不仅有助于记录问题和---变更的记录，还可以防盗。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。 在本文中，我们将了解车辆识别号的位置、编号的含义以及如何使用车辆识别号来帮助防盗或了解一辆二手汽车以前的情况。vin是一个包含有17个字符的序列号，由数字和字母组成。1981年后在美国制造的每辆轿车、卡车或拖车都带有vin，并且此号码是固定的。